首屆大賽吸引海内外536個高能(néng)級項目和高層次人才報名，全面覆蓋5大未來産業領域、16個技(jì )術方向。經過初、複、決賽多(duō)輪競逐，湧現出一批未來産業優秀項目及人才。2024年上海市産業技(jì )術創新(xīn)大會上，舉行了大賽頒獎儀式，10個項目和10位人才獲超能(néng)獎。
即日起，上海經信委推出“未來産業之星”專欄，宣傳介紹大賽優秀項目，展示未來産業前沿技(jì )術及企業風采。
未來智能(néng) 智能(néng)計算
涵蓋了人工智能(néng)、大數據、雲計算等前沿技(jì )術的智能(néng)計算技(jì )術正以驚人的速度改變着我們的生活和工作(zuò)方式，也是未來科(kē)技(jì )的“航向标”。前年底，以ChatGPT為(wèi)标志(zhì)性事件的包括對話機器人、文(wén)字續寫等文(wén)生文(wén)領域的一系列示範性創新(xīn)應用(yòng)的出現，迅速引領人工智能(néng)進入了以内容生成為(wèi)核心特色的AI2.0時代。在大模型“百家争鳴”、風起雲湧的契機下，應如何做好準備，迎接人工智能(néng)的大規模産業化？
在上海燧原科(kē)技(jì )有限公司産品市場高級總監陳超看來，人工智能(néng)對人類生産力産生巨大影響的同時，對于基礎設施的算力服務(wù)範式同樣産生了根本性的變革。“未來的通用(yòng)人工智能(néng)AGI必然需要通過集群式的AI算力提供持續的、規模性的、集約性的算力服務(wù)提供，”陳超說，在這一趨勢下，面向超大模型的雲燧智算機CloudBlazer POD，即旨在滿足AIGC時代對超大規模算力的迫切需求。 據了解，燧原科(kē)技(jì )專注人工智能(néng)芯片、闆卡和集群産品的研發，其基于雲燧智算機的系統産品形态，可(kě)提供高算力密度、高性能(néng)的同時具備高擴展性和高性價比的集群算力形态，為(wèi)包括各類型的智算中心和大模型訓練與開發提供極具性價比優勢的系統方案。 陳超指出，當前智算中心以及客戶端針對系統集群有幾大痛點，一是從智算中心需求立項，到集群架構方案确定、采購(gòu)招标、交付建設直到上線(xiàn)運營，時間跨度非常大；二是智算中心一直诟病算力利用(yòng)率較低，不能(néng)充分(fēn)發揮集群的算力優勢，導緻企業的投入産出效率太低，收回投入遙遙無期；三是當集群規模越大，設備的穩定性嚴重影響到業務(wù)的持續運行，降低了集群的可(kě)用(yòng)時間占比，極緻嚴重的情況下會導緻業務(wù)不可(kě)運行。 針對這些問題，燧原科(kē)技(jì )基于雲燧智算機的方案打通了生産供應全流程，從整體(tǐ)方案層面進行設計優化，平衡算力、存儲和網絡的配比與配置，從而大幅度提高了集群的算力利用(yòng)率，同時雲燧智算機從芯片、闆卡、服務(wù)器、單POD機櫃到多(duō)機櫃聯合設計了一系列的系統級壓力測試方案，保證提供24小(xiǎo)時穩定的算力基礎設施。 在産品落地和大規模産業化的過程中，這一未來技(jì )術會遇到怎樣的挑戰？ 陳超表示，一方面，部署場景是多(duō)元化的，數據中心的選址和布局，客戶的應用(yòng)場景都是不一樣的。如何在軟硬件層面兼容客戶多(duō)元化的需求，提供面向應用(yòng)的高效能(néng)支撐，是雲燧智算機持續叠代優化的源動力。 另一方面，客戶對于降本增效的需求是持續存在的。如何納入新(xīn)的技(jì )術與産品形态，如何打造匹配不同訴求的集群方案，是雲燧智算機持續優化方案、優化供應鏈、優化生産各環節的聚焦點。 此外，在算力密度持續增高，算力規模持續放大的形勢下，數據中心對于能(néng)效提出了更高的要求，系統級散熱方案也在持續優化，從傳統的風冷向液冷的多(duō)技(jì )術方案持續演進。 △“之江實驗室千卡液冷集群”應用(yòng)場景落地圖 在陳超看來，大賽面向全球聚焦前沿科(kē)技(jì )與應用(yòng)創新(xīn)，這種國(guó)際化的平台不僅為(wèi)參賽選手提供了廣闊的機會來展示自己的才華和創新(xīn)力，也為(wèi)其提供了與來自世界各地的優秀人才互動的機會，促進了國(guó)際間的技(jì )術和經驗交流。 此外，“國(guó)際交流與合作(zuò)能(néng)加速創新(xīn)成果的轉化和應用(yòng)，為(wèi)全球經濟和社會發展帶來更多(duō)的機遇和變革，”陳超說，燧原科(kē)技(jì )參與大賽的初衷，正是希望其專為(wèi)大模型量身定做的AI集群産品得到國(guó)内外産、學(xué)、研、用(yòng)各界專家的關注，進一步加強與全球範圍内産業專家與合作(zuò)夥伴的深入溝通交流。 在陳超看來，國(guó)際科(kē)技(jì )競争日益加劇，集成電(diàn)路與人工智能(néng)的形勢尤為(wèi)嚴峻。AI芯片是集成電(diàn)路與人工智能(néng)的交彙之處，具有重要戰略意義與現實意義，加快建設國(guó)産AI芯片生态十分(fēn)必要且萬分(fēn)緊迫。“多(duō)年來，上海及長(cháng)三角地區(qū)一直是中國(guó)集成電(diàn)路和人工智能(néng)産業的創新(xīn)高地，産業鏈條完整、龍頭企業衆多(duō)、頂尖人才彙聚，擁有全生态技(jì )術産品開發及商業化應用(yòng)的能(néng)力，已經具備建設國(guó)産AI芯片産業生态的各項準備條件。” 針對國(guó)産AI算力芯片産業的未來發展，陳超建議，一是要重視有效算力，推動算盡其用(yòng)，讓國(guó)産算力落地見效、開花(huā)結果，推動AI技(jì )術賦能(néng)更多(duō)行業；第二，立足國(guó)内市場，放眼世界舞台，一方面要逐步實現自主、可(kě)控、安(ān)全的目标，另一方面要以更加長(cháng)遠(yuǎn)的戰略眼光，謀劃中長(cháng)期全球科(kē)技(jì )發展格局，面向全球打造AI芯片生态的更多(duō)可(kě)能(néng)性；三是“AI芯片企業需要加速向規模化方向發展，更快更好地實現自我造血，追求長(cháng)遠(yuǎn)的、可(kě)持續的、可(kě)預測的發展。”
|
走進國(guó)和
|
管理(lǐ)團隊
新(xīn)聞中心
|
基金管理(lǐ)
|
聯系我們
|
掃一掃，關注我們
